科研课题与自研系统 / Projects & Systems

政策计算分析 · 计算社会科学 · 自研 AI 平台与工具 · 教育统计信息化

近期代表性课题与自研技术平台研发

深度融合教育学实证研究底蕴与前沿人工智能(LLM/Multi-Agent)工程能力。以下展示由本人主持或核心研发的重点科研课题核心自研系统平台

一、 重点科研与政策计算项目 (Research Projects)

📘 1. 中小学科学与科技教育政策文本量化分析(1994–2024)

  • 研究定位:系统梳理我国近 30 年中小学科学教育政策工具演变特征,探索由人类专家主导、AI 协同的高可信实证研究范式。
  • 技术特色:719 个单政策工具最小行动单元切分、McDonnell & Elmore 工具分类编码、物理级原文逐字保真锁、双专家双盲信度评定(Krippendorff’s \(\alpha \ge 0.80\))。
  • 产出形式:学术论文工作论文、16:9 学术汇报演示文稿、同行评议可复现台账。
  • 👉 点击进入:中小学科学教育政策专题站

🌐 2. 面向百万级多源语料的高并发学者流动事件智能抽取系统

  • 研究定位:针对跨国科技人才流动叙事文本规模大、信号稀疏、结构复杂的挑战,研发工业级吞吐的 LLM 结构化抽取系统。
  • 技术特色:两阶段异步流式架构(75+30 协程并发,93.3% 阴性样本极速过滤,吞吐达 95~115 条/秒)、物理防幻觉逐字子串校验锁(validate_quote)、SQLite WAL 零开销断点恢复、三值学者判定规则。
  • 实证规模:完成 156.4 万条多源语料全量运行,高质量抽取并结构化归档 204,323 条学者跨境流动事件。
  • 👉 点击进入:学者流动智能抽取系统专题站

🔍 3. 教育学术期刊前沿智能监测与文献计量系统 (EduJournalMonitor)

  • 研究定位:打破中英文数据库壁垒,构建面向国内外顶级教育学刊物的自动化文献计量、主题挖掘与学术动态感知基础设施。
  • 技术特色:覆盖 100 种核心期刊(69 种中文 CSSCI/北大核心 + 31 种国际 SSCI)、CNKI & OpenAlex 双源 API 同步、LangGraph 多智能体协同分析、自动化生成前沿知识 Wiki 与多维 Excel 分析台账。
  • 应用场景:学术前沿动态研判、前沿选题雷达、文献计量与决策咨询支持。
  • 👉 点击进入:期刊智能监测系统专题站

📜 4. 新中国教育投入大事记 AI 辅助编撰与 ReAct 质检系统

  • 研究定位:针对长跨度历史文献编撰与史料真伪核验难题,探索大语言模型赋能数字人文史料挖掘的方法论范式。
  • 技术特色:依托 LangGraph 编排 ReAct 循环推理智能体,调用 DeepSeek R1/V3 模型对 2,158 条新中国教育投入历史大事记开展自动化核查;建立“准确性、相关性、重要性”三维定量评价模型;系统性探索并量化大模型在人文史料中的“张冠李戴、无中生有、买椟还珠”三种幻觉偏差,建立人机协同质检范式。
  • 应用落地:直接支撑国家级重大历史著作《新中国教育投入史:教育大事记篇》编撰出版工作。

🎓 5. 高校协同创新对其学术产出影响机制的实证研究(国家级青年基金)

  • 课题类别:全国教育科学规划青年专项课题 (课题编号:EIA160449)
  • 研究角色:课题负责人(主持,已结项,鉴定等级:良好)
  • 核心任务:以中美高水平大学协同创新中心为研究对象,综合运用社会网络分析(SNA)、引文网络计量模型与多层线性回归,实证评估跨学科协同组织对学术创新质量的微观影响机制。

二、 核心自研系统与技术平台 (AI Systems & Platforms)

📝 6. 基于 GraphRAG 与 PALS-CORE-EDU 的专业培训题库与政策问答生成系统

  • 核心能力运用 AI 提炼知识点、批量生成标准化专业培训资料与问答库的能力
  • 工程亮点
    • PALS-CORE-EDU 学术提示框架:独创系统提示 PALS(立人设/赋能力/设限制/教步骤)+ 用户提示 CORE(说背景/定目标/提要求/举例子)+ 迭代优化 EDU(做评估/分模块/尽其用)三阶提示工程方法论,将 AI 严格约束于学术与政策规范之内;
    • 针对专业教育统计调查制度、基础教育规范管理公文等复杂政策文本,基于 GraphRAG(知识图谱增强检索)自动化构建概念实体网络;
    • 批量生成单选、多选、判断与情境案例题(累计研制 6,800 道专业测试题与 2,000+ 政策解答问答库);
    • 自研专家在线双盲审校平台,支持题目快速校验与标注回填,形成高标准人机协同题库研制闭环。
  • 应用落地:服务于全国教育统计人员专业培训考核系统与中国教育学会政策问答知识库。

🖥️ 7. 面向团队协作的 DeepSeek Harness 多租户 AI 协作平台

  • 核心能力企业级私有化 AI 平台搭建、多用户隔离与 Agent 调度治理能力
  • 工程亮点
    • 针对多人研发协作与多 AI Agent 混合调度的工程痛点,基于 DeepSeek Harness 架构设计企业级私有化协作底座;
    • OS 用户级多租户隔离:外部入口按身份安全转发,保障会话与工作区严格隔离;
    • API 凭据与预算配额治理:环境变量与下游凭据按请求解析,实现细粒度配额调控;
    • 安全防回环与审批拦截:严防 loopback reachability 提权风险,提供 fail-closed 决策闭环与 JSONL.zstd 高性能持久化。
  • 技术栈:Node.js、TypeScript、WireGuard、Docker、Linux 权限治理。
  • 资料下载📥 下载《低成本小团队 AI 协作平台案例总结 PDF》

🔍 8. 学术文档事实核查与表述准确性自动校验系统 (DocFactCheck)

  • 核心能力学术文本严谨性核查、AI 幻觉闭环治理与全自动质控能力
  • 工程亮点
    • 三轮复核闭环:构建“自动关键词匹配初查 → 关键事实人工复检 → 反向证据检索验证”三轮闭环核查流程;
    • 复合表述命题分解:自动将复杂复合长句拆解为单义性原子子命题分别验证,杜绝笼统判真;
    • 实体-语境共现与防静默假✓:严格检验专有名词与核心命题是否在相同语境共现,若仅靠高频短词命中且无关键数据佐证则自动触发“假✓降级”算法,强制标记为「需核实」;
    • 自动化输出分级预警 Markdown 核对报告与多维 Excel 审查台账。
  • 技术栈:Python、AST/NLP 命题解析、YAML 领域实体配置、Pandoc 格式转换。
  • 资料下载📥 下载《公文智能核查实践报告 PDF》